2023—2024年学年度第 二 学期课题学期汇报表

作者: 时间:2024-06-27 点击数:

太仓市教育科学规划课题学期汇报表

2023 2024年学年度第学期)

课题名称

“人工智能+”背景下,小学创客课程开发与教学应用研究

课题编号

L2022062

承担单位

太仓市科教新城实验小学

立项时间

20229

马青、张晓峰

联系电话

13962402355

E-mail

651030012@qq.com

课题级别

(打“√”选择)

课题管理类别

(打“√”选择)

课题立项类别

(打“√”选择)

国家级


省级


市级

规划

课题

教研

课题


重点

课题


立项

课题

课题资料变更情况

(如无则不填;如需变更,附交“课题管理信息更改申请表”一式两份)

课题名称

变更为


完成时间

延期至


主持人

变更为


研究成员

增删情况


一、本学期研究工作进展情况

一、研究深化与目标明确

本学期,我们深入分析了“人工智能+”教育趋势,明确了在小学创客课程中融入AI元素的重要性。研究目标聚焦于课程开发、教学模式探索、技术应用及评价体系建立。

二、课程开发进展

构建了“人工智能+”小学创客课程体系,分为基础认知、技能实践、创新应用三大模块,设计了一系列跨学科的学习任务。同时,完成了教材编写和在线学习平台建设,确保教学资源丰富多样。

三、教学模式探索

实施项目式学习,围绕AI主题设计挑战性项目,采用翻转课堂模式,提升学生参与度与实践能力。通过过程性评价与结果性评价相结合的方式,全面评估学生学习成效。

四、技术应用与挑战应对

探索AI技术在创客课程中的应用,如智能辅助教学、数据分析反馈等,提高教学效率与个性化学习。面对技术门槛,通过教师培训与外部合作,提升教师技术应用能力,整合优质教育资源。

五、总结与展望

本学期,我们在课程开发、教学模式、技术应用等方面取得显著进展。未来,将继续优化课程内容,深化教学模式改革,加强技术应用研究,为培养小学生的创新思维与实践能力贡献力量,推动“人工智能+”创客教育在小学阶段的深入发展。

二、本学期课题研究主要成果(可另附纸)

学校获评2023首届太仓市“蓝桥编程好少年”竞赛优秀组织单位;

学校获评2023年度全国青少年人工智能教育普及工作“先进组织单位”;

张晓峰、马青、张晨微被评为“首届太仓市蓝桥编程好少年优秀辅导教师”;

马青被评为人工智能教育教科研工作“先进工作者”;

马青撰写的《探秘人脸识别》获苏州市教育学会优秀教学设计二等奖;

秦宗阳、朱子非、张誉哲、黄子墨、姜梓琦、张凌雪、陈姚、王陈泽、徐鹏涛、万婧婉、吴澄邈、杜犇、王子淇、王子涵、浦辰皓、徐晨熙获全国青少年编程教育成果展示活动优秀奖;

于炜彤、张子奕、祖铭晨、王陈泽、徐鹏涛、徐晨熙、万婧婉获2024年中小学生信息素养提升实践活动一等奖,李锡辰、姜梓琦、龚梓铭、谢乔安获2024年中小学生信息素养提升实践活动二等奖,朱美谕获2024年中小学生信息素养提升实践活动三等奖;

秦宗阳获小学编程思维展示活动二等奖,朱子非获小学编程思维展示活动三等奖;

姜梓琦获小学生信息技术技能选拔赛三等奖;

张晨微老师执教课题研讨课《牛牛侬舍我链接》;

马青老师执教课题研讨课《信息的保存》

三、课题研究存在问题及改进措施

1. 技术整合深度不足:尽管已经尝试将人工智能技术融入创客课程中,但实际应用时技术的整合深度仍有待加强。部分技术功能未能充分与教学内容紧密结合,影响了学生的学习体验和课程效果。

2. 教师培训与支持不足:随着新技术的引入,教师对AI技术的掌握和应用能力成为关键。然而,当前教师培训的时间和资源有限,导致部分教师在实际教学中难以灵活运用新技术,影响了教学效果的充分发挥。

3. 学生差异性关注不够:在课程设计和实施过程中,对学生之间的差异性关注不够充分。不同学生的学习能力和兴趣点存在差异,而当前课程往往采用统一的教学标准和进度,难以满足不同学生的个性化需求。

4. 评价体系尚不完善:虽然已初步构建了评价体系,但其在全面性和科学性方面仍有待提升。特别是对于“人工智能+”创客课程这种新兴领域,如何建立更加精准、全面的评价体系,以准确反映学生的学习成效和创新能力,仍需进一步研究和探索。

5. 课程持续更新与迭代缓慢:随着技术的快速发展和教育理念的更新,创客课程需要不断迭代和优化以适应新的教学需求。然而,当前课程在持续更新和迭代方面速度较慢,难以跟上时代步伐,影响了课程的时效性和吸引力。

四、下学期研究计划

1.加强技术整合与深度应用:定期组织技术研讨会,分享最新AI技术在教育领域的应用案例,提升教师的技术整合能力。鼓励教师尝试将AI技术融入日常教学,通过实践反馈不断优化技术整合方案。

2.加大教师培训与支持力度:制定详细的教师培训计划,包括线上课程、工作坊、一对一指导等多种形式,确保每位教师都能掌握必要的AI技术。

3.关注学生差异性,实施个性化教学:通过问卷调查、访谈等方式,深入了解学生的学习需求和兴趣点,为个性化教学提供依据。设计分层次的教学任务和项目,满足不同学生的学习能力和水平。利用AI技术进行学习数据分析,为每位学生提供个性化的学习建议和反馈。

4.完善评价体系,提升评价精准度:引入多元化的评价手段,包括自我评价、同伴评价、教师评价等,全面反映学生的学习成效。定期对评价体系进行反思和调整,确保其能够准确反映学生的学习进步和创新能力。

5.加快课程更新与迭代速度:建立课程更新机制,定期评估课程内容和教学效果,及时进行调整和优化。鼓励教师积极参与课程研发工作,提出创新性的教学想法和方案。

课题研究单位意见

 

 

负责人签名

单位盖章

 

   

县市(区)课题管理部门意见

 

 

单位盖章

 

   

课题立项部门意见

 

 

 

单位盖章

   

 

 

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