一、课例展示 马青老师执教《人脸识别》 【活动一】联结生活，知道什么是人脸识别 1.体验特效，引出课题 师：刷抖音的时候突然发现了一个好玩的特效，哪位同学也想来尝试一下？ 希沃投屏：打开抖音，体验“卡通脸”特效。 提问：我们自拍的时候，手机视频特效中，面部的变化与我们实际五官为什么会一直保持一致呢？（揭示课题） 2.概念学习，明确定义 播放人脸识别的宣传视频 问：谁来用自己的话说一说，什么是人脸识别？ 小结：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是计算机视频图像识别技术中的一种，通常也叫做人像识别、面部识别。。 【活动二】实验验证，理解人脸识别的流程 1.游戏提炼“日常识物四部曲” 师：随机选了4位同学，截取了他们的眼睛部分，猜猜看分别是谁。 出示4张学生眼部截图。 小结：根据这个游戏，我们可以发现人类识别事物有四个步骤，分别为：“用眼睛看——提取特征——查找记忆——说出是谁”。 2.实验验证“机器识别5步骤” （1）提出猜测 师：我们都知道机器是模拟人的智能，来进行识别的，那人工智能又是如何识别人脸的呢？ 出示导学单：5个人脸识别的步骤，特征提取、人脸定位、图像采集、输出结果、特征分析。 问：请大家想一想它们的顺序是什么？ 小组讨论，提出猜想。 （2）实验验证 师：实验出真知，让我们通过一个验证实验来找找正确答案。在“中小学人工智能教学平台”中，点击进入实验中心。在验证实验中搜索人脸识别。在这个实验中有采集图像、人脸检测、特征提取、人脸匹配这几个步骤。 一边操作实验，一边讲解： 第1步是采集人像，形成一个图片库，这个过程被称为图像采集。 第2步。人脸检测，大家有没有看到一个绿色的方框，从左上角不断的移动。直到找到人脸，这个过程被称为人脸定位。 第3步，提取特征，每个人的脸上都会出现很多绿色的点点，每个人点点的位置都不一样，计算机就是靠这些点的位置、点与点之间的距离、三个点形成的三角形，来记住每个人的特征的。 第4步，通过对新的一张照片的特征分析，比对这张照片和我们图像库中人脸的匹配程度，最后输出结果。 正确的步骤是：图像采集——人脸定位——特征提取——特征分析——输出结果。请组长对组在这个活动中的学习情况进行评价。 【活动三】流程图示，探究人脸识别的算法 1.明确任务，思考流程 师：请小组4个人打开PAD，进入图形化编程。找找看有关人脸识别的指令在哪个模块中？ 明确任务：请各组采集并注册人脸信息，呈现检索、检测的结果。 小组讨论，设计流程图。 2.编写图像采集脚本 3.编写人脸识别脚本 【活动四】创编思辨，人脸识别技术融于生活 1.收割逃犯的“人脸识别” 2018年在歌神张学友金华演唱会的现场抓获逃犯的新闻，当时引起了大量的关注，加上4月7日南昌演唱会、5月5日赣州演唱会、5月20日嘉兴演唱会分别抓获的逃犯一共是五名。 2.小组讨论：在我们的生活中还有哪些地方可以用到人脸识别呢？ 3.微辩论：既然人脸识别的作用这么大，那如果在我们的教室里也安装，这样能够监控监测学习同学们学习状态的人脸识别，摄像头你们觉得怎么样呢？小组讨论一下，你们认为是利大于弊还是弊大于利？并说明理由。 4.关于人脸识别我们还有很多想知道的事情：双胞胎能不能被人脸识别辨别出来人化妆乔扮之后能不能被识别出来？如果是一张假人打印出来的人脸能不能对准？ 5.拓展：“腾讯AI体验中心” 二、专题讲座 张晓峰老师开展讲座《智慧课堂 遇见教育更好的未来》 1.利用“问卷”了解了青原区教师的教育信息化水平； 2.结合学校实际，从教学硬件支持、教学软件平台和信息技术应用三个方面，介绍学校为教师们提供的丰富的教学环境和资源。 |
